Data Engineer: Infos zum Beruf

Der Data Engineer wird im Deutschen teils auch Dateningenieur genannt und meint jemanden, der in einem Unternehmen Daten zusammenträgt, aufbereitet und speichert und pflegt. Seine Arbeit bildet die Grundlage für Big Data-Prozesse.

Bei der Arbeit im Data Engineering befasst du dich mit unterschiedlichen Aufgaben und Arbeitsfeldern.

Dazu gehören:

• Datensammlung
• Datenspeicherung
• Datenverwaltung
• Datensicherung

Welche Voraussetzungen braucht man als Data Engineer?

Mit einer Ausbildung zum Fachinformatiker oder Abitur und Interesse an IT bist du bereits auf dem richtigen Weg zum Data Engineer. In den meisten Fällen erwarten Arbeitgeber entweder eine abgeschlossene Ausbildung und Berufserfahrung oder ein passendes Studium, um im Bereich Data Engineering einsteigen zu können.

Was muss ich studieren, um Data Engineer zu werden?

Ein klares Studium für angehende Data Engineers gibt es nicht: mit einem MINT-Studium bist du aber gut auf die kommenden Aufgaben vorbereitet.

Denkbar sind Studiengänge wie:

• Informatik
• Wirtschaftsinformatik
• Mathematik
• Wirtschaftswissenschaften

Einige Hochschulen bieten bereits Zusatzkurse im Data Engineering an, außerdem gibt es Fort- und Weiterbildungen, die sich auf diesen Bereich spezialisieren. Je mehr Erfahrungen du früh sammeln kannst, desto besser – achte also während des Studiums schon auf passende Praktika, wenn du dir die Arbeit mit Daten vorstellen kannst.

Was muss ich als Data Engineer können?

Bei der Arbeit als Data Engineer solltest du dich vor allem mit IT-Infrastruktur und Datenbanktechnologien auskennen. Cloud-Computing und Big-Data-Tools sollten keine Fremdwörter für dich sein, zudem ist ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein erforderlich, da du dich um die Sicherheit dieser Daten kümmern wirst.

Data Engineers kennen sich mit Machine Learning und Statistik aus und wissen, wie sie Daten am besten erhalten und aufbereiten, damit mit ihnen gearbeitet werden kann. Englischkenntnisse und Freude an Teamarbeit gehören ebenfalls zum Profil eines Data Engineers.

Häufig erwarten Arbeitgeber von dir auch ein viel Eigenständigkeit und Eigeninitiative, wenn es um neue Technologien oder Prozesse geht. Nicht immer ist in der Firma bereits Fachwissen vorhanden, sodass du hier deine Kenntnisse und Vorstellungen umsetzen kannst.

Was macht ein Data Engineer?

Bei der Arbeit mit Unternehmensdaten gibt es drei Stufen, von denen der Data Engineer die erste bildet. Er sammelt oder gewinnt relevante Daten und bereitet sie auf. Er erstellt Datenpipelines, in die ausgewählte Daten einfließen, um sie dort zu vereinheitlichen. Mit den von ihm erstellen Datensätzen können später der Data Scientist und anschließend der Data Analyst arbeiten. Als Data Engineer stößt du in Unternehmen häufig auf die Herausforderung, dass Daten bislang wenig systematisch gespeichert oder aufbereitet wurden. Hier kommst also du ins Spiel und erarbeitest sinnvolle Strukturen für alle Stellen im Datenverarbeitungsprozess.

Doch als Data Engineer bist du auch noch für die Daten verantwortlich, während andere Personen mit ihnen arbeiten: Du bist für die Sicherheit und Verwaltung zuständig. Gerade in großen Unternehmen gibt es daher nicht nur einen Data Engineer, der sich um IT-Infrastruktur und Datensicherheit kümmert, sondern meist ein ganzes Team.

Wo arbeitet ein Data Engineer?

Data Engineers gibt es mittlerweile in eigentlich allen Unternehmen, in denen viele Daten verarbeitet werden, vorrangig aber in der IT und bei Softwareentwicklern.

Einen Großteil deiner Arbeit erledigst du am Computer. Daher bieten viele Arbeitgeber auch einen hohen Homeoffice-Anteil an. Teilweise erwarten dich aber auch Meetings in Besprechungsräumen

„Big Data“ ist in vielen Unternehmen ein wichtiges Stichwort, doch mit den Daten kann erst sinnvoll gearbeitet werden, wenn sie von einem Data Engineer erfasst und aufbereitet worden sind. Daher ist diese Position immer bedeutsamer geworden und wird auch entsprechend geschätzt. Teilweise steigst du zunächst als Junior Data Engineer ein, kannst später aber aufsteigen und auch ein Team aus Dateningenieuren leiten.