Hast du das Zeug zum Nerd? Welche Skills ein Data Analytics Specialist heute braucht.

Hast du das Zeug zum Nerd? Welche Skills ein Data Analytics Specialist heute braucht.
Nicht nur das Marketing schwimmt auf der Big-Data-Welle – auch Finanzsektor oder Medizinbereich sind auf intelligente Datenanalysen angewiesen. Gemeinsam mit PwC zeigen wir dir die fünf wichtigsten Skills, die du als guter Data Analyst brauchst, um der nächste Digital Leader zu werden.
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  1. Mathekenntnisse.

    Hast du keinen Spaß am Umgang mit Zahlen, kannst du jetzt schon aufhören, weiterzulesen. Schließlich solltest du als Data Analytics Specialist keine Angst vor chaotischen und komplexen Datensätzen haben. Egal, ob es sich um KPIs oder Nutzerdaten handelt – bei PwC gehört es im Bereich Data & Analytics zu deinen Aufgaben, mittels mathematischer Modelle Unternehmensdaten systematisch auszuwerten und Muster zu erkennen, um effizient auf die Wünsche deiner Kunden eingehen zu können. Oder wie es Felix, Senior Consultant Industrie 4.0, formuliert:

    „Mittels meiner Datenanalyse verstehen Unternehmen ihre Prozesse und ihre Produktion besser und können sie effizienter gestalten. Ohne diese Analysen wäre der Bestand der Unternehmen auf Dauer gefährdet.“

  2. Programmierkenntnisse.

    Neben Mathekenntnissen gehören Programmierkenntnisse zu den fundamentalen Skills eines Data Spezialisten. So musst du Programme schreiben können, um Daten aus der Datenbank abzufragen oder um deine Datensätze auf Machine-Learning-Algorithmen zu übertragen. Bei PwC bist du im Bereich Data & Analytics beispielsweise auch für die Implementierung von SAP-Systemen und Business-Intelligence-Lösungen zuständig, die sowohl bei deinen Kunden als auch bei PwC selbst für erhöhte Produktivität und Agilität sorgen.

    Zwar können sich die Anforderungen je nach Kunde und Data-Projekt unterscheiden, grundlegend solltest du als Data Specialist aber Kenntnisse in folgenden Programmiersprachen besitzen:

    • Python
    • Java
    • SQL
    • R
  3. Interesse an innovativen Themen.

    Jonas, Consultant AI/Robo Advice bei PwC:

    „Durch meinen Beruf bin ich an der Front der technologischen Entwicklung.“

    Als Data Analytics Specialist ist es also wichtig, dass du dich für innovative Technologien wie Machine-Learning interessiert, um deine Mandanten gewinnbringend voranzubringen. Schließlich wirst du schnell merken, wie hilfreich künstliche Intelligenz ist, um datentechnische Prognosen über die Entwicklung von Geschäftsfeldern, Produkten oder Dienstleistungen deiner Mandanten zu erstellen, ihnen basierend darauf Vorschläge zu machen und die Automatisierung von Prozessen voranzubringen.

  4. Datenvisualisierung.

    Damit Unternehmen das gewonnene Wissen sowie die Erkenntnisse deiner Datenanalyse auch für ihre strategischen Entscheidungen nutzen können, musst du Daten nicht nur sammeln und auswerten, sondern auch mithilfe von Dashboards und Präsentationen visualisieren und zugänglich machen können. Als Consultant bei PwC bist du mehrmals die Woche beim Kunden – du solltest also keine Scheu davor haben, vor der Unternehmensführung deine Analysen verständlich wiederzugeben, um Einfluss auf die Geschäftsfelder zu nehmen.

  5. Teamgeist.

    Bei der Arbeit mit riesigen Datenmengen arbeitest du nicht allein, sondern häufig in Teams. Neben ausgezeichneten Programmier- und Analysefähigkeiten sind daher auch Teamgeist und Empathie Top-Kriterien, die dich als Data Analytics Spezialist auszeichnen. Dass Kollegialität im Bereich Data & Analytics auf der Tagesordnung steht, weiß auch Julia, Consultant Business Intelligence bei PwC:

    „Wir arbeiten in mehreren Teams, sprechen uns ständig untereinander ab und unterstützen uns natürlich gegenseitig.“

    Somit profitierst du im Austausch mit deinen Kollegen nicht nur von deren Know-how, sondern erhältst bei kniffligen Implementierungen und Projekten die nötige Unterstützung.

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