• Mitarbeit bei spannenden Forschungsprojekten oder Innovationsprojekten
• Entwicklungen von Applikationen zur Integration von Machine Learning Anwendungen
• Umsetzung von Machine Learning Cases z.B. zur Verbesserung der Patientenversorgung im Pflegekontext
• Erweiterung der prenode Plattform für Dezentrales Machine Learning (Federated Learning, Transfer Learning)
• MLOps: Entwicklung und Einführung von Tools zur Bereitstellung und Verwaltung von Machine Learning Services
• Erstellung wissenschaftlicher Dokumente und Publikationen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und exzellente Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in der Anwendungsentwicklung mit Python und JavaScript/TypeScript (Full-Stack Erfahrung ist optimal)
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Statistik für Zeitreihen Daten, sowie die Fähigkeit, diese in der Praxis anwenden zu können
• Ein starkes Interesse an MLOps und der Wunsch, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
• Die Fähigkeit, strukturiert und eigenverantwortlich in einem Team zu arbeiten

• Eine dynamisches Umfeld, das dir eine steile Lernkurve und Wachstumsmöglichkeiten garantiert
• Wissenschaftliches Arbeiten in einem industriellen Umfeld mit der Möglichkeit für Publikationen
• Kooperation mit Research Teams bestehend aus renommierten Forschungseinrichtungen und Unternehmen
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur
• Zusammenarbeit und in einem motivierten und ambitionierten Team

• Innovation - by bridging the gap between Tech & Humans.
• Co-Creating Value - with our customers by thinking long-term & sustainably.
• Trustworthiness & Security - are guiding our way of thinking and innovating.

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur  Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.