Du bist für die Konzipierung technischer Ansätze für Cloud-Einführungen, auch im Hinblick auf Lösungen für IOT, Big Data, ML / AI verantwortlich

Die Anfertigung und Visualisierung der Cloud-Architektur, basierend auf Amazon Web Services oder Microsoft Azure, gehört ebenfalls dazu

Migration bestehender lokaler Architekturen sowie Datenmigration von und in die Cloud, auch mit DevOps-Ansätzen und -Tools

Dabei hast du immer ein Auge auf aktuelle Trends im Cloud Bereich und verfolgst "Best Practices"

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.

Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Du hast idealerweise schon erste Erfahrungen als System Administrator oder Solution Architect gemacht

Kenntnisse in Cloud Architekturen (AWS oder Microsoft Azure), in den gängigen Betriebssystemen wie Unix/Linux und in Applikationsplattformen

Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.