Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung. Jobtitel: Data Engineer Azure (m/w/d) Startdatum: Ab sofort Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ) Einsatzort: Karlsruhe/ Remote Auslastung: Vollzeit; 38h/Woche Jahresbruttogehalt: Bis zu 84.000 Euro Aufgaben: 1. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen. 2. Deine fachliche Expertise in puncto IT-Prozesse und -Architektur macht dich zur gefragten Ansprechperson, wenn du unsere crossfunktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte berätst und hier tatkräftig unterstützt. 3. Du führst und erarbeitest im Team Lösungen, um die gewünschten Funktionen in die bestehende Prozesslandschaft einzufügen. In den Projekten und agilen Teams übernimmst du die Verantwortung einzelner, komplexer und systemübergreifender Aufgaben vollumfänglich und setzt diese um. Dabei agierst Du mit deiner Expertise als Softwareentwickler* in bzw. Data Engineer sicher im Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenstrukturen, Real-time Data Processing, der Datenmodellierung mittels Data-Pipelines und Cloud-Software-Frameworks. 4. Als technischer und prozessseitige r Ansprechpartner*in auf IT-Seite stellst du außerdem das Bindeglied zwischen den internen und externen Ressourcen in den Projekten des Fachbereichs dar Erforderliche Qualifikation: * Du bringst einen Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation mit. * Ein Grundverständnis für Cloud Computing und verteilten Systemen bringst du mit. Du hast bereits in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory gearbeitet. * Eine mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala zeichnen dich aus. * Die Umsetzung von SQL-Statements gehören zu deinen Grundlagenkenntnissen. * Idealerweise bist du mit DevOps-Prinzipien vertraut. * Unterm Strich verstehst du dich als technischer Berater mit tiefem Verständnis in Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks. Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen) Benefits: * 30 Urlaubstage * Urlaubsgeld * Weihnachtsgeld Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.