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Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
- Neu
- Veröffentlicht am 23.05.2026
- Festanstellung
Freiburg
ab sofort
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w) .
DAS ERWARTET DICH:Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.
Deine Kernaufgaben:
- Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
- Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
- Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
- Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products
Dein Profil:
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Technische Expertise (Must-Have):
- Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
- Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
- SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
- Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
- DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles
Nice-to-have:
- Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
- Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
- Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
- Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
- Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
- Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
Was wir bieten
- Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
- Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
- Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt
#haufegroup
Job ID: REF381H