📍 Berlin (hybrid – 2 Tage/Woche im Büro)Wir arbeiten exklusiv mit einem spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Senior Data Engineer, der/die mit viel Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten Business-Impact schafft.👉 Dein Impact: Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.Deine RolleEnd-to-End Data Engineering: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data QualityArchitektur & Plattform-Ownership: Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze–Silver–Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best PracticesDatenmodellierung & Semantik: Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-LogikenBI- & Analytics-Strukturen: Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer DatenstrukturenKomplexität reduzieren: Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffenEnge Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeitenDein ProfilMust-havesMehrjährige Erfahrung im Data Engineering (5+ Jahre ideal)Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL, PySpark / SparkErfahrung mit Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)Aufbau produktiver ETL/ELT- und Streaming-PipelinesStarkes Know-how in Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data WarehousingErfahrung mit Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data QualityErfahrung mit Cloud & Integration (z. B. AWS, APIs, Event Streams)PluspunkteErfahrung mit Metabase oder ähnlichen BI-ToolsBackground im B2C-, App- oder Marketing-UmfeldArbeitsweiseOwnership-Mindset, pragmatisch und hands-onStark in Architekturdenken und PriorisierungSelbstständig, strukturiert, qualitätsorientiertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch C1)Was dich erwartetHohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf GeschäftsentscheidungenModerne Cloud-Datenplattform auf DatabricksZusammenarbeit mit einem ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen und engem Austausch mit dem Head of AnalyticsHybrid-Modell (Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage)30 Tage Urlaub + bis zu 4 Wochen Workation in EuropaRegelmäßige Team-Events und ein Umfeld mit kurzen EntscheidungswegenWenn du Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle 🚀