Berlin (hybrid – 2 Tage/Woche im Büro)

Wir arbeiten exklusiv mit einem spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Senior Data Engineer, der/die mit viel Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten Business-Impact schafft.

Dein Impact: Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.

Deine Rolle

• End-to-End Data Engineering: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data Quality
• Architektur & Plattform-Ownership: Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze–Silver–Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best Practices
• Datenmodellierung & Semantik: Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-Logiken
• BI- & Analytics-Strukturen: Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer Datenstrukturen
• Komplexität reduzieren: Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffen
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten

Dein Profil

Must-haves

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (5+ Jahre ideal)
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL, PySpark / Spark
• Erfahrung mit Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
• Aufbau produktiver ETL/ELT- und Streaming-Pipelines
• Starkes Know-how in Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data Warehousing
• Erfahrung mit Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data Quality
• Erfahrung mit Cloud & Integration (z. B. AWS, APIs, Event Streams)

Pluspunkte

• Erfahrung mit Metabase oder ähnlichen BI-Tools
• Background im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld

Arbeitsweise

• Ownership-Mindset, pragmatisch und hands-on
• Stark in Architekturdenken und Priorisierung
• Selbstständig, strukturiert, qualitätsorientiert
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch C1)

Was dich erwartet

• Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf Geschäftsentscheidungen
• Moderne Cloud-Datenplattform auf Databricks
• Zusammenarbeit mit einem ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen und engem Austausch mit dem Head of Analytics
• Hybrid-Modell (Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage)
• 30 Tage Urlaub + bis zu 4 Wochen Workation in Europa
• Regelmäßige Team-Events und ein Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Wenn du Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle