Deine Aufgaben bei uns:

• Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen
• Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene
• Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um
• Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen

Was wir von Dir erwarten:

• Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf
•  Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich
•  Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit
•  Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen
•  Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert
• Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich

Was macht uns als Arbeitgeber besonders?

Da sich alle Mitarbeitende bei uns wohl fühlen sollen, sind beste Rahmenbedingungen besonders wichtig! Angefangen bei kostenlosen Getränken über flexible Arbeitszeiten bis hin zur betrieblichen Gesundheitsförderung – wir erweitern stetig das Angebot an Benefits für unsere Mitarbeitende. 

• Individuelle Optionen für Arbeitszeit und Arbeitsort mit mobiler Ausstattung
• Internetzuschuss für Deinen digitalen Lifestyle
• Flexible Urlaubsplanung mit einem zusätzlichen Urlaubstag in Deinem Jubiläumsjahr
• Ergonomische Arbeitsplatzausstattung mit höhenverstellbaren Tischen
• Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten