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(Senior) Recruitment Consultant ANÜ (m/w/d)
teamative Germany GmbH Premium- 70173 Stuttgart
kein Anschreiben nötig Noch 2 Tage online Homeoffice möglich -
Identity & Access Management Mitarbeiter:in (m/w/d)
SV Informatik GmbH Premium- 68159 Mannheim
kein Anschreiben nötig Schnellbewerbung Homeoffice möglich Vollzeit/Teilzeit -
(Senior) Sales / Recruiting Consultant (m/w/d)
edeCON Premium- 67071 Ludwigshafen am Rhein
- 45000 bis 85000 €
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Junior Consultant - Anwendungsentwicklung Einkauf (m/w/d)
Kaufland Premium- 74172 Neckarsulm
kein Anschreiben nötig Homeoffice möglich -
IT Systemoperator Mainframe Infrastruktur (m/w/d)
berg-it Projektdienstleistungen GmbH Premium- 90489 Nürnberg
- 60000 bis 75000 €
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Space Planner - Support & Qualitätsmanagement (w/m/d)
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG Premium- 76227 Karlsruhe
Homeoffice möglich -
Kundenbetreuer (m/w/d) - E-Mobilität & Automotive Services
DGX Mobility Premium- 65191 Wiesbaden
Neu kein Anschreiben nötig Schnellbewerbung Homeoffice möglich -
Senior Business Process Owner Data Sharing (m/w/d)
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M365 Solution Architect (w/m/d)
IKK Classic Premium- Dortmund
- 4500 bis 6400 €
Noch 3 Tage online Vollzeit/Teilzeit
Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d)
- Neu
- Veröffentlicht am 05.12.2025
- Festanstellung
View job here
Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d)
Vollzeit
Hybrid
Frankfurt am Main, Deutschland
Mit Berufserfahrung
10.11.25
EUR 65000,00 - 95000,00
Über SDX
Als Microsoft Technologiepartner realisiert SDX mit Leidenschaft und Professionalität Softwareentwicklungs-, Analytics- und KI-Projekte. Wir setzen auf innovative Technologien, erstklassige Architekturen und aktuelle Methoden. Innovation und hohe Qualität überzeugen unsere Kunden und sichern die erfolgreiche, langjährige Zusammenarbeit.
Seit August 2023 ist SDX ein autonomes Unternehmen innerhalb der börsennotierten Allgeier Gruppe mit über 3.500 Mitarbeitern.
Für unseren Standort in Frankfurt suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d)
(Data Architektur , Microsoft Fabric, Power BI, Python)
Deine Aufgaben
Du analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms oder intelligente Anwendungen
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und verarbeitest diese
Du arbeitest mit Data Scientists und weiteren Stakeholdern unserer Kunden zusammen
Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer
Du hast mehrjährige Berufserfahrung und startest als Senior oder Dev Lead, abhängig von Deiner Erfahrung
Deine Stärken
Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien auf Azure
Du hast gute Python- und SQL-Kenntnisse
Du beherrschst relationale und/oder NoSQL-Datenbanken
Du hast mehrjährige Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
Data Lakehouse (Parquet, Delta) und/oder Data Warehouse
Data Pipelines (ETL) mit Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Notebooks
Event-/Real-Time-Processing (z. B. IoT)
Generative KI (z. B. GPT, DALL-E, Ada) und Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel)
Business Analytics und Reporting (Power BI)
Du hast Erfahrung mit DevOps-Tools wie z. B. Azure DevOps oder GitHub
Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte
Du kommunizierst in sehr gutem Deutsch in Wort und Schrift (C1-Niveau)
Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
Mehr zur SDX
Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure
Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte
Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien
Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter
Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt
Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum
Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg
Wir haben Zeit für Familie und Freunde, da unsere Projekte übernachtungsfrei sind
Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier
Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir
Du + Wir, das passt?
Wenn ja, dann freuen wir uns darauf, Dich näher kennenzulernen.
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