Job Description Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken. \nDeine Benefits:\n \n * Hybrides Arbeiten im 60/40‑Modell \n * Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung \n * Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme \n * Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege \n * Modernes IT‑Set‑up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools) \n * JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen \n * Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge \n * Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften \n\nDeine Hauptaufgaben:\n \n * Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA \n * Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität \n * Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial \n * Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query) \n * Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse \n * Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration \n * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse \n * Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern \n * Einhaltung von Data‑Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien \n\nDein Profil:\n \n * Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.) \n * 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‑ oder Retail‑Umfeld \n * Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault) \n * Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query \n * Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT) \n * Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python) \n * Erfahrung mit ETL‑Frameworks (z. B. Azure Data Factory) \n * Kenntnisse zu Retail‑KPIs (Sell‑through, GMROI etc.) \n * Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert \n * Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‑Governance \n\n Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button „Ich bin interessiert“.