Startdatum: ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Stuttgart.

Deine Aufgaben

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen.
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r).
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenen Studiengang.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking.
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS).
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented).
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR).

Wir bieten Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).

Mobilität

Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin.

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

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