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Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d)
Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG Premium- 81249 München
- 60000 bis 90000 €
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Bibliothekar/Bibliothekarin (m/w/d) Digitale Medien und Informationskompetenz
Deutsche gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV) Premium- 36251 Bad Hersfeld
Neu Homeoffice möglich Teilzeit -
(Senior) Microsoft 365 Plattformmanager (m/w/d)
SozialBank AG Premium- 50668 Köln
- 80000 bis 90000 €
Homeoffice möglich -
IT Netzwerk Architekt/Netzwerkadministrator (m/w/d)
Vereinigte Hagelversicherung VVaG Premium- Gießen
Schnellbewerbung Homeoffice möglich -
IT Operations Engineer - Azure Cloud (m/w/d)
SozialFactoring GmbH Premium- 50678 Köln
Homeoffice möglich -
Field Technician Apprentice (m/f/d)
Colt Technology Services Premium- 60322 Frankfurt am Main
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Spezialist IT-Providersteuerung (w/m/d)
IKK Classic Premium- 40227 Düsseldorf
- 4500 bis 6400 €
Homeoffice möglich Vollzeit/Teilzeit -
Sachbearbeiter (m/w/d) Statistik
Deutsche Rentenversicherung Westfalen Premium- 48147 Münster
Neu Homeoffice möglich Vollzeit/Teilzeit
Microsoft Data Engineer (m/w/d)
- Neu
- Veröffentlicht am 22.05.2026
- Festanstellung
- Homeoffice möglich
Unser Mandant ist ein etabliertes, wachstumsstarkes Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitsumfeld mit mehreren hundert Mitarbeitenden deutschlandweit. Der Fokus liegt auf der Kombination aus operativer Exzellenz und moderner Dateninfrastruktur, um Geschäftsprozesse datengetrieben weiterzuentwickeln.
Im Zuge des weiteren Ausbaus einer cloudbasierten Datenplattform wird ein Data Engineer (m/w/d) gesucht, der aktiv an der Gestaltung und Stabilisierung der BI- und Analytics-Landschaft mitwirkt.
Deine Aufgaben- Sicherstellung eines performanten und stabilen Data Warehouse Betriebs auf Basis moderner Microsoft-Technologien
- Steuerung und Monitoring von Datenpipelines, Dataflows sowie Ladeprozessen innerhalb von Microsoft Fabric
- Analyse und Behebung von Störungen in Datenverarbeitungsprozessen sowie Abstimmung mit angebundenen Quellsystemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen (z. B. Lakehouse, semantische Modelle, SQL-basierte Strukturen)
- Integration neuer Datenquellen und kontinuierliche Erweiterung der bestehenden Datenarchitektur
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Validierung und Optimierungsmaßnahmen
- Verwaltung von Berechtigungen, Zugriffskonzepten und Workspaces unter Berücksichtigung von Security-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Controlling und IT zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen
- Unterstützung bei KPI-Definitionen sowie bei der Weiterentwicklung von Business-Logiken
- Mitwirkung an Automatisierungs- und Digitalisierungsinitiativen
- Zusammenarbeit mit externen Partnern im Rahmen der Plattform-Implementierung
- Strukturierte Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Architekturen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste bis fundierte Erfahrung im Data Engineering oder BI-Umfeld
- Praxiskenntnisse in SQL sowie ein gutes Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) und Datenmodellierung
- Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere im Microsoft-Umfeld (Azure / Fabric), von Vorteil
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit modernen Data-Plattform-Konzepten (Lakehouse, Semantic Layer)
- Strukturi\Ren, analytische Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und hoher Teamorientierung
- Moderne Arbeitsumgebung sowie flexible Arbeitsmodelle (inkl. Homeoffice-Anteil)
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Feedbackgespräche
- Langfristige Perspektive in einem stabilen und wachsenden Unternehmen
- Attraktive Zusatzleistungen wie Mobilitätsangebote, Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche Optionen für mobiles Arbeiten im EU-Ausland