Junior Data Scientist (m/w/d)

Frankfurt

Veröffentlicht am 06.03.2026
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Junior Data Scientist (m/w/d)

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Junior Data Scientist (m/w/d) - Franfurt am Main & Remote.

Ihre Aufgaben

Programmierung und Anpassung technischer Komponenten und Datenpipelines unter Einhal-tung der DB-Standards (z. B. Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben, Richtlinien)

Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an LLM-Basisdienste und wei-tere generativer KI-Komponenten sowie Computer Vision

Fachliche Beratung zum Einsatz von generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an die Anforderungen der Use Cases

Erstellung technischer Leitlinien zur skalierbaren Umsetzung generativer KI-Anwendungen LLM und Computer Vision

Integration von APIs und Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen

Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen

Moderation von Workshops und enge Abstimmung mit Fachbereichen

Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbezug von Nutzerfeedback

Schnelle Einarbeitung in fachliche Abläufe im Bau- und Instandhaltungsumfeld

Interessiert?

Sven Schäfer

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Ihre Qualifikationen

(Muss) 3 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung von generativer KI-Use Cases und Objekterken-nungs Use Cases (mindestens 1 Projekt im Bereich Objekterkennung und LLM sowie mind. 1 Projekt im Enterprise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeiter).

(Muss) 2 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten und LLM

(Muss) 2 Jahre Erfahrung im Training und Deployment und Betrieb von KI-Modellen für die Objekterkennung sowie umfassende Kenntnisse bei der Optimierung von RAG-Prozessen, beispielsweise Chunking Strategien (dokumentenbasiert vs. semantisch), Retrieval Mechanismen (hybride Ansätze) und Prompting (Mehrstufigkeit und andere Ansätze)

(Muss) Erfahrung in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. O-penCV, TensorFlow, PyTorch) aus 2 Projekten

(Muss) Erfahrung über Nutzung von Multisensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9 für Objekterkennung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus einem Projekt

(Soll) 2 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)

(Soll) Projekterfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen für Betrieb und Instandhaltung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus 2 Projekten (insbesondere auf Basis von Multi-Sensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9)

(Soll) 2 Jahre Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Git & CI/CD-Tools

(Soll) Projekterfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen aus einem Projekt

Standort

Westhouse Group, Frankfurt

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