Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n JUNIOR AI Engineer (m/w/d) - REMOTE.

Ihre Aufgaben

Leitung der Implementierung und Zusammensetzung von Tool-nutzenden Agenten, die mit APIs, Datenbanken und Wissenssystemen interagieren

Führung eines Teams von AI/ML Engineers zur Implementierung von Multi-Agenten-Systemen

Aufbau persistenter Agenten-Memory-Systeme (kurz-, lang- und episodisches Gedächtnis)

Implementierung fehlertoleranter Orchestrierung für Multi-Agenten-Pipelines

Aufbau und Skalierung cloud-nativer Systeme (AWS, Azure oder GCP)

Simulation und Test von Multi-Agenten-Interaktionen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit und emergenten Verhaltensweisen

Aufbau von Schutzsystemen (Guardrails) unter Einsatz von Tools wie Guardrails AI, NeMo Guardrails oder eigenen Validierungsmechanismen

Integration von Compliance- und Überwachungsmechanismen in jede Agenten-Interaktion

Interessiert?

Mandy Granz

Tel.:
Fax.:
Email:

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Ihre Qualifikationen

Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, Attention-Mechanismen und LLM-Trainingspipelines

Verständnis von Agenten-Architekturen (z. B. ReAct, Reflexion, Voyager, AutoGPT, CrewAI, AutoGen)

Vertrautheit mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks (LangChain / LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, Swarm etc.)

Tiefes Verständnis von Multi-Agenten-Kommunikationsprotokollen (z. B. MCP und A2A) – Nachrichtenübermittlung, Koordination und Verhandlungsstrategien

Design hierarchischer Agenten: Rollen wie Planner, Executor, Verifier, Critic und Memory Manager

Fähigkeit, Autonomie vs. Kontrolle auszubalancieren und „Human-in-the-Loop“-Governance-Mechanismen umzusetzen

Praktische Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD und Containerisierung (GitHub Actions, Docker, Kubernetes)

CI/CD für ML: Modell-Registry, Versionierung und Promotion (MLflow, Weights & Biases)

LLMOps: Prompt-Evaluation, Feedback-Loops, Token-Optimierung, Kostenüberwachung

Kenntnisse in Continuous Deployment von Multi-Agenten-Pipelines via Argo CD, GitOps oder Terraform

Observability für AI: Telemetrie zu Performance, Latenz und Verhaltensdrift

Integration von Vektor-Datenbanken und kontextbasierten Wissenssystemen

JUNIOR AI Engineer (m/w/d)

JUNIOR AI Engineer (m/w/d)

Standort