Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.900 Geschäften anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel- Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2023/24 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,45 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 19.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group wurde von Forbes 2025 als weltweit führender Arbeitgeber für Frauen im Bereich Einzel- und Großhandel ausgezeichnet. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die Website der DOUGLAS Group.

• Trage zur Douglas Analytics Strategie bei - Entwickle und definiere Anforderungen an die Entwicklungsumgebung für Advanced Analytics und Machine-Learning
• Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle, einschließlich moderner Algorithmen wie Generative AI, in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers
• Übernimm das Model Ownership für Machine-Learning-Use-Cases bei Douglas, mit Verantwortung für die Entwicklung, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung der Modelle.
• Unterstütze die Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, sodass sie den operativen und geschäftlichen Anforderungen in produktiven Umgebungen gerecht werden.
• Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern.

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer verwandten Fachrichtung.
• Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab.
• Ausgeprägte Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und an geschäftliche Anforderungen anzupassen.
• Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks und Programmiersprachen, insbesondere Python.
• Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen.

• Deine persönliche Entwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsangeboten.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Du magst ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten dir eine Balance zwischen mobilem Arbeiten und Bürotagen in einer kollaborativen Umgebung (durchschnittlich 8 Tage/Monat).
• Super Sale: Unser Mitarbeiterrabatt für den Online-Shop und in den Filialen ist das Sahnehäubchen. Nicht genug? Weitere Rabattmöglichkeiten stehen dir dank unserer Corporate Benefits zur Verfügung.
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