Standort: Germany - Frankfurt Germany - Stuttgart Germany - Hannover Germany - Hamburg Germany - München Germany - Ludwigshafen Germany - Nürnberg Germany - Köln Germany - Berlin Germany - Düsseldorf Germany - Dortmund Germany - Essen Job-ID: 215784 Geschäftsbereich: IT Consulting Karriere-Level: Berufserfahrene

Deine Aufgaben

Remark: The following position requiresfluent German language skills(min. level C1) both written and spoken.

Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Innovationen. Du baust skalierbare Datenplattformen auf entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher dass Daten zuverlässig performant und sicher für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstehen. Du übernimmst folgende Aufgaben:

• Du entwickelst betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du modellierst Datenarchitekturen und sorgst für effiziente Datenflüsse von der Quelle bis hin zu Data-Lakes Data-Mesh Data Fabric und KI-Anwendungen.
• Du setzt moderne Data-Engineering-Technologien (z. B. Apache Kafka Databricks Azure Fabrics IBM Kubernetes) gezielt in Kundenprojekten ein und integrierst sie in skalierbare Plattformlösungen die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
• Du unterstützt bei der Automatisierung Überwachung und Skalierung von Datenprozessen um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Plattform mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein.

Dein Profil

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld sowie praktische Kenntnisse mit einem großen Cloud-Anbieter (z. B. Azure AWS RedHat Openshift)
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CI/CD und Kubernetes
• Praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data Pipelines: Datenstreaming Datenintegration Datentransformation Datenaufbereitung & Qualitätssicherung
• Solide Datenbankkenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Spark MS SQL PostgreSQL MongoDB Vector DBs wie Elastic Chroma)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Datenformaten (JSON Parquet Avro)
• Grundkenntnisse in Datenschutz Compliance und Data Governance inklusive Einsatz von Tools für Data Catalog & Data Lineage (z. B. IBM Knowledge Catalog Colibra)
• Strukturierte eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Wissen teilen Legendäre Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren networken und gemeinsam feiern.
• Weiterentwicklung Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings Herstellerzertifizierungen Fach- oder Managementkarriere Konferenzen Mentoring oder Coaching u. v. m.
• Gesundheit Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten Vertrauen ist gut. Punkt.
• Familie Für uns zählt was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe Unterstützung durch den Familienservice und vieles mehr.
• Mobilität Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.

Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft Apple IBM HP Cisco Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns Ganz einfach: Die Menschen die bei uns arbeiten in ihrer Vielfalt mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

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Key Skills
Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala
Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1