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Kundenbetreuer (m/w/d) - E-Mobilität & Automotive Services
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Portfolio Manager - AI & Data
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Junior Data Engineer (m/w/d)
- Neu
- Veröffentlicht am 05.12.2025
- Festanstellung
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!
Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Vergewissern Sie sich, dass Sie den Richtlinien als Bewerber für diese Stelle entsprechen. Bitte lesen Sie die unten stehenden Informationen sorgfältig durch.
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
- Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
- Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. xfmxmju
- Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBi, Tableau oder Grafana.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice to have, kein Muss:
- Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
- Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit