Praktikum im Bereich Data Analytics/Data Science im Mercedes-Benz Management Consulting ab Oktober 2023

Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting (MBMC). In enger Zusammenarbeit mit der obersten Führungsebene treiben wir entscheidende Strategieprojekte voran und stärken das digitale Wachstum der Mercedes-Benz AG. Um die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu sichern, entwickeln wir Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen unsere Kunden das Kerngeschäft zu automatisieren und von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu profitieren.

Als Praktikant*in im Team „Digital Accelerator“ arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und unterstützt uns dabei, Geschäftsprozesse zu optimieren und neue datenbasierte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Wenn Du die digitale Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt mitgestalten möchtest, bist Du bei uns genau richtig. Verstärke unser dynamisches Team in Sindelfingen!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

 Implementierung von digitalen Lösungsansätzen als Beitrag zur zukunftssicheren Neuausrichtung unseres Kerngeschäfts

 Aufnahme, Analyse und Visualisierung von Prozessen des Kerngeschäfts

 Erschließung und Nutzbarmachung neuer Datenquellen

 Konzeption, Durchführung und Dokumentation von Interviews sowie Prozess- & Datenanalysen

 Mitwirken bei der Entwicklung und Implementierung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen, Methoden und Tools

 Visualisierung und kundengerechte Aufbereitung von Analyseergebnissen

 Recherche und Analyse zu aktuellen Trends, Best Practices und Use Cases

 Teilverantwortung für unser internes Qualitäts- und Wissensmanagement

Studiengang Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften oder ein vergleichbarer quantitativ/statistisch ausgerichteter Studiengang

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sicherer Umgang mit MS-Office

Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit gängigen Libraries wie Pandas und Numpy

Erste praktische Erfahrungen in Datenanalyse und -transformation mit Python von Vorteil

Kenntnisse mit SQL und Power BI sowie erste Erfahrungen mit PySpark und Databricks und bei Machine Learning Anwendungen inkl. relevanter Libraries (wie SKlearn, Tensorflow, PyTorch) von Vorteil

Engagement und Teamfähigkeit

Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.