Vesterling

Data Mining / Big Data Analyst | Automotive Data, Python, SQL, JAVA | Gehalt bis 90.000€ p.a. (mwd)

  • Veröffentlicht am 19.10.2018
  • Festanstellung
  • München
Vesterling
Vesterling sucht derzeit:

Data Mining / Big Data Analyst | Automotive Data, Python, SQL, JAVA | Gehalt bis 90.000€ p.a. (mwd)

Als Data Mining / Big Data Analyst entwickeln Sie komplexe Algorithmen zur Analyse von sehr großen Datenmengen.
Sie sind in Projekten von der Hypothese und Datenvorverarbeitung über die Modellierung, Visualisierung bis hin zur Kundenpräsentation und Entscheidungsfindung umfassend beteiligt.
Sie wenden Machine-Learning-Verfahren an.

Hochschulstudium Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung, gerne mit Promotion
Berufserfahrung im Bereich Data Mining / Big Data und der Softwareentwicklung (z.B. Python, SQL, JAVA, Perl, R)
Gute Kenntnisse in Machine Learning
Gute Deutsch und Englischkenntnisse
Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands (max. 70%)

Standort

Vesterling 80935 München, DE

Über Vesterling

Vesterling ist seit mehr als 20 Jahren einer der führenden Personaldienstleister im Bereich Technologie. Schwerpunkte der Tätigkeit sind das Recruiting von Experten bis hin zum Executive Search auf Vorstandsebene, die Durchführung von offenen und für Firmen maßgeschneiderten Trainings, Career Services sowie das Outplacement. Unsere Consultants, selbst erfahrene Informatiker und Ingenieure, beraten Sie in allen Fragen zum Thema Karriere und sind Ihnen bei der Auswahl geeigneter Positionen behilflich. Unsere Stellenangebote werden täglich aktualisiert.

Unser Klient ist ein erfolgreiches mittelständisches IT-Beratungshaus mit über 2000 Mitarbeitern und Standorten in Europa, Asien und den USA. Er unterstützt seine Kunden - bevorzugt Fach- und IT-Abteilungen aus der Großindustrie - durch sein hohes Informatik-Spezialwissen, entwickelt IT-Lösungsentwürfe und setzt diese in IT-Individualprojekten unter Anwendung modernster Projektmanagement- und Entwicklungsmethoden um. Er bietet seinen Mitarbeitern bei attraktiven Konditionen Entfaltungsmöglichkeiten, Verantwortungsübernahme und individuell abgestimmte Weiterbildungsangebote.

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